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ICCVW
2025 論文發表 · LSSGen
arXiv
2026 預印本 · DuoAD
935
TOEIC 多益
2×
創意競賽佳作
研究發表
ICCVW 2025
LSSGen
Leveraging Latent Space Scaling in Flow and Diffusion for Efficient Text to Image Generation。將前期擴散移至低解析度執行,在維持生成品質的同時加速 inference。
arXiv 2026
DuoAD
Leveraging [CLS] Dual Characteristics for Training-Free Few-Shot Anomaly Detection。只需少量正常樣本、不需訓練,即可達到 Few-Shot Anomaly Detection SOTA。
經歷
-
AI Research Engineer
英業達 Inventec Corporation · AI Center
- 免訓練瑕疵檢測,從研究到落地:獨自負責演算法從零到一的設計與實作(DuoAD 論文、專利申請中),打造免訓練、原生支援 4000×3000 以上之高解析度且可部署於 Edge 的瑕疵檢測方案,單張 NVIDIA A2000 僅需 < 4 GB VRAM;封裝為 Python library 與 CLI,已導入筆電外觀與伺服器連接埠瑕疵檢測專案,Recall 達 99.9% 以上。
- Agentic AI 平台:獨立完成 Agentic pipeline 和前後端(FastAPI + React)設計,讓 AI agent 能夠自行依據需求調用、撰寫多種模型(DuoAD、SAM、GroundingDINO etc.),讓 user 以自然語言完成瑕疵檢測的 pipeline 設計(LangChain Deep-Agents)。
- Diffusion 瑕疵生成:提供關鍵技術指導,涵蓋訓練方法、避免 overfitting 的核心設計與模型架構,協助團隊落地瑕疵影像生成方案。
- Diffusion 運算加速研究:於 ICCVW 發表 LSSGen,一篇加速 text-to-image Diffusion Models 的研究。
- GPU 叢集維運:Slurm 與 Open OnDemand 系統維護、UI/UX 優化與調校。
-
RD Intern
行品 Skywatch Inc.
- 為智慧縮時演算法導入 AI,降低雜訊敏感度並最佳化執行時間與記憶體。
- AI 相關前研 PoC。
- 教學 NTUmaker 台大自造者社
學歷
- 碩士 · 資訊工程研究所 國立臺灣科技大學
- 學士 · 資訊工程系 國立臺灣科技大學
證照與獲獎
- 創創 AIoT 競賽佳作
- TOEIC 多益(Reading 440 · Listening 495)935
- 綠色生活創意設計大賽佳作
技能
Deep Learning
PyTorchDiffusersTransformersDetectron2
Models
CNNViTStable DiffusionDiTVAETransformerSAMYOLOMask R-CNNViTDet
Agentic AI & Full-stack
LangChain Deep-AgentsFastAPIReact
Agentic Coding
Claude CodeOpenCodeCodex
Engineering & Infra
PythonC/C++DockerSlurmOpen OnDemand
3D & Interactive
UnityAutodesk Inventor